12月5日中午，“芯”学者说沙龙第十三期在微纳电子大厦306会议室举办。集成电路学院集成电路设计系青年教师、助理教授燕博南老师与集成电路学院、信息科学技术学院的同学们进行了深入交流。活动由集成电路学院团委陈傲杰同学主持。
活动伊始，陈傲杰同学首先介绍了“芯”学者说系列活动的意义和发展概况，并向本次活动的嘉宾燕博南老师以及参与活动的同学们表达了欢迎和感谢。
燕博南老师正在讲授人工智能领域发展背景
在分享环节中，燕老师以 “面向通用人工智能的算力支撑” 为核心，系统阐述了存算一体技术的发展背景与应用前景。他提到，当前 AI 技术正从图像识别、分类等基础应用，向具备推理、记忆、规划能力的具身智能演进，而算力作为核心支撑，成为突破技术瓶颈的关键。燕老师重点展示了团队近期的多项创新成果：世界首个全柔性存算一体芯片，可实现卷曲状态下的稳定计算与存储，为柔性机器人等终端设备提供了全新技术方案；基于忆阻器和 SRAM 的存算一体芯片及系统集成方案，已在端侧与云侧加速神经网络计算中展现优势；通过单片三维集成技术提升计算与存储密度，为大模型加速提供了高效解决方案。此外，燕老师还介绍了团队在认知架构设计、组合优化加速器、概率计算硬件等领域的探索，强调未来计算机架构将逐步向人类认知架构靠拢，实现 “快思考与慢思考” 的协同。
在技术转化与产业应用方面，燕老师结合与华为等企业的合作经验，分析了存算一体技术商业化面临的工艺兼容性、成本控制、工程师适配等挑战。他指出，随着高通、联发科等企业纷纷将存算一体技术纳入产品 roadmap，该领域已进入产业化加速期，未来几年将逐步应用于手机芯片等消费电子产品。针对同学们关心的学术研究与就业衔接问题，燕老师建议，学生应注重基础技能与前沿研究的分离培养，通过参与流片、封装测试、架构设计等全流程实践，积累端到端工程经验，同时保持学术敏锐度，才能在技术迭代中把握机遇。
互动问答环节，同学们围绕柔性集成电路设计、存算一体技术落地周期、跨领域技能培养等问题积极提问。燕老师结合自身科研与产业经历，逐一给出详细解答，以其深厚的技术积淀与务实的分享风格赢得了在场师生的一致好评。
本次沙龙聚焦存算一体与 AI 芯片领域的技术前沿与产业实践，为师生搭建了学术交流与思想碰撞的优质平台。燕老师从技术原理、科研成果到产业应用的全方位分享，不仅加深了同学们对前沿技术的理解，更传递了 “以工程实践推动技术创新” 的科研理念，激励同学们立足国家战略需求，在集成电路核心技术领域持续深耕、勇攀高峰。
活动合影
嘉宾介绍
燕博南老师博士毕业于杜克大学电子与计算机工程系，研究领域包括：通用人工智能体处理器芯片设计、SRAM与新兴存储器(RRAM、PCM、MRAM、FeFET等)集成电路设计，已于国际知名期刊和会议上发表论文50余篇，包括Nature Electronics、Nature Communications、ISSCC、HPCA、DAC等。研发的数字型SRAM存内计算智能计算处理器芯片刷新当时存算一体计算效率世界纪录、提出"通用伊辛机"概念与组成原理、提出"认知处理单元"概念与组成原理。荣获ACM SIGDA Outstanding New Faculty Award（奖项创立25年以来首位来自亚洲高校的获奖者）。
